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ActorDB安装以及集群部署(集群采用kubernetes)

ActorDB

现在版本：0.10.21

1. 安装部署

• 1.1. 官网下载linux版本安装包（rpm包），上传至服务器并使用rpm -ivh进行安装
• 1.2. 安装好后，会自动创建 个文件夹： /etc/actordb ---- 配置文件 /var/log/actordb ---- 默认日志目录 /var/lib/actordb ---- 默认数据存储目录
• 1.3. 修改配置文件app.config以变更数据目录、日志目录以及thrift和Mysql监听的端口等配置信息 修改配置文件vm.args中-name的内容指定当前节点的node名称，格式为：<名称>@ 在vm.args中增加 +S 8 来限制Erlang的Scheduler只能使用8核，否则可能无法正常启动。
• 1.4. 执行 actordb start 启动ActorDB
• 1.5. 修改初始化脚本'init.sql'
  • 1.5.1. use config # 使用config库
  • 1.5.2. insert into groups values ('dscnCluster','cluster') # 在groups表里增加名为dscnCluster的cluster
  • 1.5.3. insert into nodes values ('<名称>@<ip地址>', 'dscnCluster') # 向dscnCluster组内增加成员
  • 1.5.4. 重复3.5.2和3.5.3，直到所有的节点都添加至集群中
  • 1.5.5. CREATE USER 'root' IDENTIFIED BY '<pwd>' # 创建root用户，并设置其密码为
  • 1.5.6. commit # 提交
• 1.6. 执行初始化脚本 actordb_console -f /etc/actordb/init.sql 完成初始化
• 1.7. 建立库表
  • 1.7.1. use schema
  • 1.7.2. actor <dbName> [kv]
  • 1.7.3. create table <tableName> (field type [constraint], field2 type2 [constraint2].....) # 与传统DDL相同

2. 服务实例

• 2.1. Cluster：ActorDB集群中可定义多个`Cluster``，各Cluster间数据是独立的，相当于数据分片
• 2.2. Node：每个Cluster中包含多个Node（即ActorDB实例），一个Cluster中的所有Node互为副本，数据同步。

3. 存储

• 3.1. 所有的表操作都必须经由某一个（insert可以是多个）Actor，而所有的Actor都有一个所属的ActorType。
• 3.2. 用户在定义ActorType时，可以定义该ActorType所使用的表结构（与传统数据库一样），并可以创建该Type的Actor（数量不限）
• 3.3. 一个ActorType中的所有actor共享相同的表结构和表关系，ActorType中的所有actor都只能访问自己actor中的数据 就像微信的收藏功能一样，不用用户共享同样的收藏夹结构，但无法看到其他人收藏的内容。
• 3.4. Actor拥有过多的数据会影响性能，官网建议每个Actor拥有的数据最好控制在1G一下，每个Actor的操作TPS最好低于1000/s
• 3.5. 可以使用user、filename或其他可识别的内容对某一ActorType中的数据在逻辑上做进一步的分割
• 3.6. 操作示例： actor <dbName>(<userName>) create; insert into <tableName> values(<val1>,<val2>......); commit

4. Thrift客户端连接

• 4.1. 在actordb的github中下载thrift接口生成种子：adbt.thrift，使用thrift官网的生成工具生成实现thrift接口的类及相关类
• 4.2. 使用Thrift客户端进行连接，客户端使用详见thrift官网。
• 4.3. 使用生成的类作为Client，调用sql方法直接执行（sql举例如：actor metadata(lcy);select count(*) from conf）。API包括了同步和异步的接口。

:smile:

感谢公司多位同事的帮助,此文档来自公司一位大神(妹子)