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title: hadoop HDFS常用文件操作命令
categories: shell,hadoop,hdfs
description: 笔记
工作当中接触到了 hadoop HDFS,操作命令有些不熟悉,所以记录下来以备不时之需。
hadoop fs -cmd < args >
hadoop fs -ls /
hadoop fs -ls -R /
hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行
hadoop fs -put < local file > < hdfs file >
bash
hadoop fs -put < local file or dir >...< hdfs dir >
从键盘读取输入到hdfs file中,按Ctrl+D结束输入,hdfs file不能存在,否则命令不会执行
hadoop fs -put - < hdsf file>
hadoop fs -moveFromLocal < local src > ... < hdfs dst >
hadoop fs -copyFromLocal < local src > ... < hdfs dst >
hadoop fs -get < hdfs file > < local file or dir>
注意
:如果用户不是root, local 路径要为用户文件夹下的路径,否则会出现权限问题hadoop fs -get < hdfs file or dir > ... < local dir >
hadoop fs -copyToLocal < local src > ... < hdfs dst >
hadoop fs -rm < hdfs file > ...
hadoop fs -rm -r < hdfs dir>...
# 只能一级一级的建目录,父目录不存在的话使用这个命令会报错
hadoop fs -mkdir < hdfs path>
# 所创建的目录如果父目录不存在就创建该父目录
hadoop fs -mkdir -p < hdfs path>
# 将hdfs指定目录下所有文件排序后合并到local指定的文件中,文件不存在时会自动创建,文件存在时会覆盖里面的内容
hadoop fs -getmerge < hdfs dir > < local file >
# 加上nl后,合并到local file中的hdfs文件之间会空出一行
hadoop fs -getmerge -nl < hdfs dir > < local file >
hadoop fs -cp < hdfs file > < hdfs file >
# 目标文件不能存在,否则命令不能执行,相当于给文件重命名并保存,源文件还存在
hadoop fs -cp < hdfs file or dir >... < hdfs dir >
# 目标文件夹要存在,否则命令不能执行
hadoop fs -mv < hdfs file > < hdfs file >
# 目标文件不能存在,否则命令不能执行,相当于给文件重命名并保存,源文件不存在
hadoop fs -mv < hdfs file or dir >... < hdfs dir >
# 源路径有多个时,目标路径必须为目录,且必须存在。
# `注意`:跨文件系统的移动(local到hdfs或者反过来)都是不允许的
# 统计hdfs对应路径下的目录个数,文件个数,文件总计大小
# 显示为目录个数,文件个数,文件总计大小,输入路径
hadoop fs -count < hdfs path >
bash
hadoop fs -du < hdsf path>
bash
hadoop fs -du -s < hdsf path>
bash
hadoop fs -du - h < hdsf path>
bash
hadoop fs -text < hdsf file>
hadoop fs -setrep -R 3 < hdfs path >
[format]
可选参数有:%b
(文件大小),%o
(Block大小),%n
(文件名),%r
(副本个数),%y
(最后一次修改日期和时间)hadoop fs -stat
%b%o%n < hdfs path >,不过不建议,这样每个字符输出的结果不是太容易分清楚hdoop fs -stat [format] < hdfs path >
在标准输出中显示文件末尾的1KB
数据
hadoop fs -tail < hdfs file >
hadoop archive -archiveName name.har -p < hdfs parent dir > < src >* < hdfs dst >
命令中参数name:压缩文件名,自己任意取;< hdfs parent dir > :压缩文件所在的父目录;< src >
:要压缩的文件名;< hdfs dst >
:压缩文件存放路径
*示例:hadoop archive
-archiveName hadoop.har -p /user 1.txt 2.txt /des
示例中将hdfs中/user目录下的文件1.txt
,2.txt
压缩成一个名叫hadoop.har
的文件存放在hdfs
中/des目录下,如果1.txt,2.txt不写就是将/user目录下所有的目录和文件压缩成一个名叫hadoop.har的文件存放在hdfs中/des目录下
显示har的内容可以用如下命令:
hadoop fs -ls /des/flink-des.jar
hadoop fs -ls -R har:///des/hadoop.har
har
文件不能进行二次压缩。如果想给.har加文件,只能找到原来的文件,重新创建一个。har文件中原来文件的数据并没有变化,har文件真正的作用是减少NameNode
和DataNode
过多的空间浪费。