quick start

• 实验环境kubernetes 1.8
• kubeless 3
• docker 17-ce
• kubeless-ui latest

部署function

 kubeless function deploy get-python  --runtime python2.7 \
                                --from-file hellowithdata.py\
                                --handler hellowithdata.handler \
                                --trigger-http

部署成功

➜  python git:(master) ✗ kubeless function ls
NAME        NAMESPACE   HANDLER                 RUNTIME     TYPE    TOPIC   DEPENDENCIES    STATUS
function    default     hello.handler           python2.7                                   1/1 READY
get-python  default     hellowithdata.handler   python2.7   HTTP                            1/1 READY

UI查看

用命令测试

curl请求

# 将kubectl 代理到本地端口
kubectl proxy -p 8080 &

• 测试

➜  python git:(master) ✗ curl -L --data '{"Another": "Echo"}' localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/default/services/get-python:function-port/ --header "Content-Type:application/json"
{"Another": "Echo"}%

解答

    --from-file # 可执行文件 .py
    --runtime #执行环境
    --handler # function 执行某个方法
    --trigger-http  # function 模式
    --runtime-image # 默认不需要（如果在离线状态可以指定本地已经存在的镜像）
    --trigger-topic # 个人理解是参数存放的topic 比如流处理 （存放到指定队列）

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